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数据虚拟化存储解决企业数据管理危机

watchstor.com  佚名丨2010-01-02 14:34 标签:存储虚拟化 服务器虚拟化 

数据虚拟化存储在很长时间的市场磨练中已经有了自己的市场适应能力。当企业在面对重要数据的存储问题时还是需要考虑下性能强大的数据虚拟化存储。

近一段时期内,随着数据量的不断增长,人们对存储的要求也日益增长。数据虚拟化存储的服务器愈是普及,对存储的要求就越高——情况看起来的确就是这样。数据增长与数据虚拟化存储这两个发展趋势共同作用,有力地促进了存储不断增长。

IDC的分析员Benjamin Woo曾经表示,“每年,存储能力都以将近60%的速度不断增长。”“在2008年,应用程序与存储的接口方式将会出现很大的变化。虚拟服务器作为iSCSI的杀手级应用。”

从理论上来说,这将会提高使用效率,进而使存储变得更为有效。但实际上,这种做法会不会在无形之中事与愿违呢?

VMware的高级推广经理Jon Bock说过,“与实际环境相比,利用VMware虚拟出的环境并非天生就需要更多的存储空间。”“一个很重要并且与之有关的原因就是,在VMware环境中,客户经常会调整他们使用与管理存储的方式,以充分利用VMware独特的数据虚拟化存储能力,他们对存储能力的要求也反应了这一点。”

解决令人头疼的管理问题

然而,最大的问题也许在于管理方面的困惑,这种困惑随着虚拟服务器与虚拟存储器之间冲突的出现而显现出来。

企业管理协会(Enterprise Management Associates)的分析员Mike Karp表示,“协调数据虚拟化存储的服务器与虚拟化的存储器是一个十分令人头痛的工作。”“虽然企业数据中心不断使用数据虚拟化存储技术将在很大程度上增加提高管理与能源使用效率的机会,但与此同时,这种趋势给IT经理带来了一个全新的挑战。”

总而言之,数据虚拟化存储就是指提供一个抽象面,进而简化管理过程。比如存储虚拟化指的就是通过一种特定的方式,给一个应用程序提供一份简单的文件,或者一个逻辑卷,又抑或是其它的存储目标(如一个磁盘驱动器)。这种特定的方式能够隐藏存储实际的复杂性,让存储管理员与应用软件能够不去理会这种复杂性。

TeamQuest 公司坐落在爱荷华州Clear Lake,该公司的企业运营专家Jim Smith表示,“一位容量规划员可能会盯着某一个指标,进而可能会得出使用率很低这项结论。然而,对采用其他方法的规划员来说,很有可能会得出相反的结论。”“那么,到底谁的判断是正确的呢?因为数据虚拟化存储处理器的出现,要回答这个问题并非易事。每个结论从自己的角度看都有一定的道理。”

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