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存储设备采购需要注意数据吞吐量

watchstor.com  佚名丨2009-12-25 16:59 标签:HBA 

存储设备采购是很多企业的采购员都很头疼的事情,尤其是目前市场比较混乱,给采购带来很大的不便。下面我们就详细的介绍下存储设备采购的相关技巧。

判断磁盘架构需要如何高的性能,需要全面了解用来各种衡量尺度。随着用户不断深入地了解,这个课题会变得极其复杂。但有一些基本的规则可以让用户准确地估计需要。

在考虑应用程序的存储性能要求之前,要做的第一件事就是忘记应用程序有多重要。这听上去似乎很可笑,但许多企业会下意识地以为因为某应用程序“很重要”,所以需要更高的性能。或者更糟糕的是,因为某应用程序“不重要”,它们想当然地只需要较低的性能。

在第一种情况下,用户很可能会购买自己不需要的磁盘资源。而在第二种情况下,用户最后可能会遇到应用程序性能变低的情况。无论重要与否,反正这两种情形都没有人喜欢。如果某应用程序在企业中相对重要,用户可能会多留出来余量,确保为突如其来的峰值需求留有余地,但这不会影响最初分析。

大致说来,有两个性能衡量指标会影响用户购买的磁盘类型: 数据吞吐量和事务吞吐量。

数据吞吐量

“数据吞吐量”(Data throughput)是指在既定的一段时间内,能够读取或写到存储设备采购上的原始数据量,通常以每秒兆字节(MBps)来表示。许多人对这个性能衡量尺度很熟悉,因为它在网络领域有直接对应的衡量尺度。然而,它也经常被人过于强调,而且通常被人误解。

简而言之,实际上原始数据吞吐量最终很重要的情况少之又少。比方说,从某个特定的存储设备采购区域网(SAN)按顺序读取两兆字节的数据。这样的话,只要以400MBps的流量,就能让连接至该SAN的4GBps光纤通道几乎处于最高速状态。不过,除了视频编辑、医疗成像及另外几个小众领域之外,很少有应用程序会在实际环境中出现类似这样的操作。用户有可能在企业环境中看到的最常见的高带宽使用情况就是直接来自SAN的备份。

事务吞吐量

“事务吞吐量”(Transactional throughput)是指在既定的一段时间内,磁盘架构所能处理的小型磁盘事务的总数,通常以每秒输入/输出次数(IOPS)来表示。简而言之,通常关系到存储环境成败与否的因素是事务性能,而不是能传输多少原始数据。

最关键的应用程序基于像数据库这些结构化数据系统。这些类型的系统一般会生成数量相当多、但非常小的数据事务,这些事务很少是顺序型的。正因为如此,存储系统基于内存的缓存不太可能特别有效,用户也不会大量使用存储设备采购互连架构中的可用带宽。影响提供事务吞吐量的一个关键因素是,存储设备采购中的磁盘数量和类型。在这种情况下,驱动器磁头在一面磁盘碟片上寻找数据、然后跳到另一面以获得另一部分数据所花的时间量,比拥有的是4GBps还是8GBps光纤通道重要得多。之所以会有15000转速的串行连接磁盘和固态硬盘(SSD),就是因为需要减少这方面的负荷。

由于这个原因,绝对有必要监测应用程序带来的事务磁盘负荷。要确保监测的时间足够长,那样才能在月底看到处理和备份等瞬间活动产生的负荷状况。这些活动其实会考验存储设备采购平台,而且往往决定着实施的系统能否取得成功。

如果用户在自身环境中从来没有进行过这种监测,很可能是对应用程序的重要性与它们所耗用的资源数量并不清楚。

提出文字:用户到市场上选购之前,他在存储设备采购环境方面所收集的信息越全面,对自己越有利。存储设备供应商就能更准确地知道用户需要的存储容量。用户也能够立即淘汰不适合自身要求的产品,极其迅速地做出一个准确的决定。

就算用户现在没有考虑购买存储设备,或者说已经有了一个集中式的主存储设备采购环境,那么不断收集这方面的数据并报告数据,对于确保企业不断提供应用程序所需的资源也极其重要。

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