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卖场的成败由数据管理掌控

Watchstor.com  佚名丨2009-10-28 14:02 标签:数据保护 存储资源管理 

数据管理的应用范围非常广泛,达到企业的数据中心建设,小到个人数据的存储管理,都要用到数据管理。营销卖场的运营执行,如果要管理有效,不能忽视数据管理的重要性,数据管理不仅仅在财务管理中才有意义,在销售和营销上,它们同样是非常关键的决策基础。如果从战略上来分析数据管理的作用,在硅谷两年多的经历,可以说是数据硅谷决定了营销硅谷战略的成功。因此,就我的经验而言,营销卖场的成功,需要一个贯穿营销始终的数据库,它要能够揭示经营变化的发展趋势,也能够借助概率指标精确地掌握各种经营数据的消长趋势。数据管理,借助数据应用,它在营销卖场中,不管是战略的,还是资源整合利用的策略上,或者是具体到销售点资源的出租管理上,都是无处不在。

数据管理无处不在提到数据化管理,对于一个卖场的运营来讲,无论是经营还是营销都是非常重要的,这是所有投资者和经营者都不会否认的议题。然而,国内的企业真正把营销战略和财务战略、经营战略结合好而运营管理的企业并不多,甚至有的企业主根本无视统计管理和数据分析与经营和营销的关联性。在当今强调竞争优势的经济环境中,如果不能把握精确性的专业竞争,如果无视根据各个专业性的概率指标而科学整体的交叉组合的资源配置利用,以求资源配置投资的价值最大化管理,竞争优势如何培育就会成为一个空话。

如果没有数据管理部分的动态把握,如果没有掌握统计管理方法的各种工具,我认为就没有硅谷在2002-2004年的那段辉煌。营销卖场的投资战略,这种核心的价值管理,这种近乎财务战略的核心管理体系,就不可能在硅谷扎根,它影响到卖场的收入增长和销售额及卖场的各项增值管理事务,各种卖场资源的定价和销售政策,或者更进一步说卖场的经营政策,都离不开数据管理决策而单独塑就卖场营销的核心支撑系统。没有数据管理决策系统,一切的营销卖场之基础就无从做起。

数据应用在营销卖场的投资战略中,无处不在,不管是针对投资者的决策依据,还是针对具体业务的招商部门而针对投资卖场的经销商和厂商等进行营销招商,都需要借助数据管理系统的概率指标和趋势报告。让数据说话,代表科学管理和事实说话,更是代表一种理性投资的资源配置管理机制。

首先,经营也好、管理也好,最后落实在经营绩效上也好,经营的标准语言之一,就是数字,数据。在经营和管理中,必然要有一些营销的方式、方法,和策划的组织、实施等,这些依据从何而来?数据和统计的概率指标等,都是最为强有力的佐证材料。营销投资也强调效益和效率,靠什么来证明呢?还是数字、数据。只要把营销前后的数字进行对比,就能够衡量出两者的对比概率和实际的收益指标等。在这方面很多经营者都是按照通用的经营语言之一,即是数字和投资回报率等数据来评估实施者的实施成效。因此,在经营中也好,在管理中也好,在绩效评估中也好,掌握的评估方法再好,如果你没有和效益数据结合起来,评估者和实施者将面临没有共同的标准看待同一事情的尴尬。反之,掌握精确的数据和概率指标,没法考证你这套方法和操作的价值的历史就会成为过去。

换言之,在经营的大问题上必须依靠数据和概率指标说话,不管是利润率、收益率、增长率或者是损益表等等,就是细化到业务管理上,数据管理依然不可或缺,也就是说你的IDEA或者工作价值,必须要有可量化的数据和概率指标来支持你的工作表现,除非你在一个不需要绩效考核的公司。即使这样,很多没有数据管理的公司,这样一个没有明确管理机制的公司,仍然会注重提成和奖金及成本核算的问题。因此,能否把数据管理和根据数据管理所需要而设置统计管理功能的作用,发挥到最大化,达到透明化、动态化、精确化的全局管控程度,的确是衡量一个卖场管理品质的关键指标之一。

数据管理不仅表现在经营战略和财务战略上的紧密联系,而判断各种决策程序的正确性。数据管理更是可以介入收支平衡点的管理,有效预知投资和收益之间的关系,如,在多长时间内达到收支平衡点,达到收支的零界限,这个收支平衡点的到来需要多长时间、需要多大规模的投资等等。收支平衡点与数据管理的关系,对于每一个企业的经营收支管理,首要原则是你要掌握你的收支平衡点周期,这是很简单的道理,投入和产出的关系,如果长期处于负增长的情况,那么,没有一个公司能够生存下去,反之,如果有合适的经营策略能够支撑公司的利润增长的到来,预测盈利的时间会在某个时间达到收支平衡,然后开始盈利,甚至在某个时间达到高投资回报率,那么投资者才会投资。

这种事情说到大的例子,可以讲一个卖场的投资基建到底多长时间可以收回;讲到小的就比如围绕一个营销项目的预算,例如投入3万元的成本支出,在项目结束后,投资收益是多少呢?此时,让投资损益表说话,让收支财务报表说法,是非常必要的。我在硅谷的数据管理中,这类项目启动的收支预算控制,通常都是力求通过赞助的方式达到零支出,甚至负支出,然后在收益上达到多维(例如厂商赞助,或者资源互换等等)的开源管理,达到最大程度的收益管理。因此,收支平衡管理的概率指标设置,我会从细化而专业的数据跟踪汇总中,找出各种机会,然后予以解决。这样的数据管理的确非常必要。在每一次的集中活动中,首先想到投资回报率,这样不仅有利于自身的投资管理,也能让每个项目的价值利益最大化,也利于价值为中心的投资沟通透明化和数据化。

临界点的数据管理。卖场要持续经营,每年卖场的成本预算应该是多少,这个数据编列,涉及租赁费、土地房产税、财产保险费、电费水费、员工工资和各项保险及其他种种费用支出,从一个年度的计划来计算年度经营成本,这些成本的支出,必须要有业务收入来支撑和分摊,这是来不得半点作假的。同时在什么样的临界点,多长的时间内能够达到收支为零的临界点而完成基本定额呢?去年是在什么时间达到这种临界点的?这些都是需要用数据讲话的。同时,预估今年的投资增长点能够比前年多出多少个点,或者是降低多少个点,也都是按照各种客观原因结合各个具体的项目,进行概率指标的核计和统计的。简言之,就是我们谈到的百分之多少的上下度-下就是亏损,上就是盈利。

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