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各个领域如何看待元数据管理系统

Watchstor.com  佚名丨2009-10-28 11:06 标签:数据保护 存储资源管理 

大家也许还对元数据管理不太熟悉,下面我们就来简要分析下有关元数据管理的具体概念。最近一两个星期,我们部门在一直做如何元数据管理系统建设一些讨论,我们的BI管理层,架构师和一些开发人员都进行各自想法的阐述,基本上对元数据系统建设有一个初步的想法和一个阶段性的目标。在这里谈谈我自己个人的想法和元数据管理建设的理解。

首先,来明确一下什么是元数据,元数据是对数据资源的描述,英文名称是"Metadata",通常被解释为data about data,即关于数据的数据。元数据是信息存储共享和交换的基础和前提,用于描述数据集的内容、质量、表示方式、空间参考、管理方式以及数据集的其他特征。

其次, 我们建设元数据系统的时候,也应该跟应用系统一样要从系统使用"用户"的角度出发,来规划元数据管理系统。以下通过4个角色来看元数据系统应该具有功能和作用:

1.从业务人员角度,它应该提供对整个数据仓库系统一个最直观的描述,例如,KPI指标描述,BO报表具体的业务指标含义等等,可以跟踪某类报表是基于那些业务数据,某些数据分析结果依赖于那些业务数据。这样就可以给业务人员提供一个完整的数据仓库系统概貌,使得数据仓库建设的各个环节都看得见,摸的着。做到公司全员都使用数据仓库

2.从数据分析师角度,从公司业务模型的角度,可以通过元数据管理系统了解整个的数据流动过程,数据仓库数据来源于那些业务系统,各个业务系统的数据情况和数据访问接口情况,中间做了那些数据清洗过程,做了那些数据模型转换,最后出来了那些报表和数据分析结果,同时可以非常方便查询到具体每一个字段信息和业务含义。

3.从系统维护人员的角度,它通过元数据系统从数据仓库调度系统获取的信息,是了解和管理整个数据仓库系统正常运转情况,维护人员可以方便地跟踪和了解数据仓库系统的建设使用情况,出错情况,从而进行有效的维护。

4.从数据仓库开发人员的角度,它应该跟踪数据仓库系统构建的整个开发过程。包括需求调研阶段产生的源数据的业务模型,源数据物理模型情况、源数据接口情况、目标数据展现情况;设计阶段产生的数据仓库业务模型设计、物理模型设计、ETL业务转换规则描述及规则实现模型等,便于开发人员了解整个数据仓库系统建设过程中所包含的各个技术关键因素和业务主题情况。这样即便是一个数据仓库领域的新手,也可以通过元数据管理系统迅速地对数据仓库技术有一个大体的了解。

综上所述,元数据管理系统是一个涉及面非常广,关联系统非常多的系统,对这样系统的实施过程存在很多风险,我们一定要在前期做好完整的规划,并且概要设计和详细设计一定细化到每一个具体细节,这样才能降低我们风险!

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