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概论云存储“无效”应用

Watchstor.com  佚名丨2009-11-18 14:14 标签:云存储 

学习云存储时,你可能会遇到云存储“无效”应用问题,这里将介绍云存储“无效”应用问题的解决方法,在这里拿出来和大家分享一下。另一个极端的典型应用就是关系型数据库。目前为止,关系型数据库仍不能通过云存储来实现其负荷的扩展。

而是通过集群来实现,而且这个集群上限的瓶颈很快也将达到。虽然目前数据库中应用最广泛的是关系型数据库,但是由于关系型数据库的集群瓶颈导致其负荷极限的瓶颈。因此在需要更高负荷的时候,会将关系型数据库按表放置在不同的服务器上,当一台服务器不能容纳一个表时,又会将表中的数据分区切片存放在不同的服务器上。这样看来,似乎解决了关系型数据库的负荷瓶颈,但是这种实现方式也极大的限制了关系型数据库的使用,很多简单的SQL查询都不能实现,或者对性能有极大的影响。

通过这两个极端的例子可以看出,不是所有的应用都适用于云存储,但是数据库又是应用中必不可少的一部分,如果寻找云存储和数据库的结合点呢?还是回到前面关系型数据库的例子继续看,在关系型数据库的优势无法展现的时候,不妨考虑其他类型的数据库,此时,常见的选择就是通过文件分别保存索引的数据库(由于文件型数据库也经常指通过访问文件而不是网络端口的关系型数据库,例如ACCESS或SQLite,所以在这里没有使用文件型数据库这个容易混淆的名词)。

文件索引的数据库适合保存树型结构数据、大容量文件和没有表间关系的小型数据表等数据结构。文件索引数据库同时也符合云存储的特性。因此,文件索引数据库能满足要求的应用,也必然是可以借助于云存储扩展负荷,例如邮件存储应用(包括POP3、IMAP或者其他借助于HTTP等通讯协议实现类似于 IMAP的协议),UGC应用(用户创造内容,包括文本、图片、视频和文件等)

因此在尝试借助于云存储扩展负荷时,首先需要判断应用本身是云存储“有效”应用,还是云存储“无效”应用,对于云存储“无效”应用,就需要借助于其他方式来扩容。当然本文讨论的是无间断服务扩容,在允许间断服务的情况下,借助于云存储可以有更为灵活的负荷扩容方案。

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