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概括数据中心刀片服务器创新集群架构

WatchStor.com  佚名丨2009-12-04 16:16 标签:云存储 机房 刀片服务器 

学习数据中心时,你可能会遇到数据中心刀片服务器问题,这里将介绍数据中心刀片服务器问题的解决方法,在这里拿出来和大家分享一下。刀片服务器具备多种优势,被石化行业所青睐,但是在使用过程中,也遇到了诸多问题。爱恨交错间,石化行业应用刀片已经逐渐成熟。

刀片服务器具备高可管理性和资源配置的灵活性,并且在大规模部署的情况下,能够节省大量的线缆。由于刀片采用了特殊的设计,能够有效地降低能耗,符合当前绿色数据中心构建的需求,因此也代表了未来数据中心刀片服务器形态的发展状况,成为业界的热点话题。

IBM、HP、Sun、Dell等国际大厂都在数据中心刀片服务器领域投入了巨大的精力,在不断推出新的刀片产品的同时,也在不遗余力地宣传着刀片服务器的优势。国产服务器厂商曙光公司也推出了自主设计的刀片服务器系统,并且通过国家高性能计算标准委员会推出了国产刀片服务器标准。Intel也联合包括宝德、联想在内的多家厂商推出了一款数据中心刀片服务器标准,意在竞争激烈的刀片服务器市场中分得一杯羹。

尽管有关刀片的话题无数,但是刀片服务器的市场终究还是刚刚起步,数据中心刀片服务器的出货量在整个服务器产品中的份额还算是比较小,以致于有传闻说,随便一个大客户采购订单的变化,都可能导致IBM和HP这两大刀片服务器厂商市场份额的剧烈变化。

不过,由于刀片的高计算密度、灵活管理等特性,使得刀片服务器尤其适用于计算密集型的企业应用,比如说适合以集群方式部署成HPC应用,在这一点上,刀片服务器有着机架式不可比拟的优势。从新一代数据中心的角度来讲,建立更灵活、更绿色、更高可扩展性的刀片服务器方案,正是我们《网络世界》所要关注的目标。

现在的问题是,在应用中,CIO们对数据中心刀片服务器的感觉和体验到底是什么?他们在应用刀片服务器的过程中体验如何?对于未来服务器的部署,他们的计划如何?对于刀片服务器,他们还有着怎样的期望值?

刀片创新集群架构

曙光公司的首席技术工程师袁伟表示,对于高性能计算集群来说,节点数目不能无限扩张。比如说上海超算中心的系统为每秒十万亿次,但是如果要提升到每秒百万亿次的系统,就不能简单地将原有的系统规模扩充十倍,因为这将非常困难,会遇到各种各样的限制。“要做更大的系统,无论是百万亿次还是规划中的千万亿次,都必须进行体系结构的创新,刀片将是一个非常理想的选择。”袁伟强调说。

之所以这样说,是因为目前的高性能计算机大多采用集群方式,利用多个计算节点连接在一起进行并行运算,从而达到高性能计算的目标。如果采用传统的机架式服务器或者塔式服务器,那么数百个或者上千个节点之间的线缆连接、通信效率等就会造成很大的麻烦。

但是如果采用刀片服务器的方式,每个机箱里面能够容纳十片或者更多的刀片,内部已经有了很好的互联,其通信效率将会很高。同时,由于刀片服务器的计算密度极高,因此,可以在构筑集群时大幅度节省空间。另外,由于刀片更为节能,以数据中心刀片服务器的方式来实现高性能计算,其单位性能能耗就会降低。“还有散热方面的考虑,管理方面的灵活性等,这些都使得刀片服务器成为构筑现代高性能计算集群的首选。”袁伟说。

石化行业青睐刀片

在近期石油石化行业部署的HPC应用中,大都采用了刀片服务器的方案。包括大庆石油管理局物探研究所、胜利油田物探研究院、中石化江苏油田分公司物探技术研究院等都采用了较大规模的刀片服务器集群,进行相关的地震资料研究。他们大多从2004年开始使用刀片服务器,并且在最近的几年持续引入刀片服务器,也大多表示在将来要继续使用数据中心刀片服务器,增加计算能力。比如,已经采购了646台刀片服务器的大庆石油管理局物探研究所计算机室主任付喜春表示,刀片服务器代表着未来的趋势,将来肯定还会继续采用刀片服务器。江苏油田分公司物探技术研究院计算机部主任韩国培说,明年将继续引入刀片服务器。根据他们前一段时间所作的“十一五”规划,到2010年,至少要布置到1024个节点。付喜春表示,他们都是将刀片用在了石油地震资料处理领域,包括常规三维地震资料处理,叠前时间偏移,叠前深度偏移地震资料处理。

韩国培介绍说,在石油勘探行业需要大量的计算能力,尤其是地震资料处理中的叠前深度偏移和叠前时间偏移,如果计算能力不足,根本无法完成。韩国培说,叠前时间偏移和叠前深度偏移是地震资料处理技术方面的专业术语,在满足一定的速度、信噪比等参数的条件下,运用叠前时间偏移和叠前深度偏移技术与叠后偏移等成像技术相比,可以大幅度提高成像的精度。这就好比医学上的CT和B超。成像效果好,就可以更加清楚地了解地下的地质构造形态。

韩国培表示,在应用数据中心刀片服务器集群之前,由于计算能力不足,根本无法完成类似的计算。在1996年的时候,江苏油田分公司物探技术研究院曾经引进过SGI的并行机,当时只有195MHz的主频,CPU数目也不多,运算能力受到限制,无法完成叠前时间偏移的计算。

“由于叠前时间偏移和叠前深度偏移运算量大,都需要采用并行方式来完成,那么,由多台服务器构成的Beowulf集群正好能够满足我们的需要。”韩国培说。

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