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畅谈异构数据中心和虚拟机器之间自动移动

engadget.com  佚名丨2009-12-02 16:45 标签:云存储 机房 

本人很喜欢数据中心,在工作中也很喜欢总结关于异构数据中心的经验教训,下面就这个问题来详细说说吧。虚拟技术旨在减少服务器数量、优化资源使用。但是,如果部署不当,虚拟化也可能使组织机构遭受损失。利用虚拟技术,组织机构可以瞬间移动资源,但错误的移动却会使用户性能受到损害,同时增加管理成本。

随着异构数据中心的复杂性日益增加,虚拟项目的规模也不断扩大。异构数据中心不仅要管理多个平台,还要管理无数个管理程序、操作系统甚至虚拟工具,由此导致管理复杂性成指数级增长。此外,虚拟机能够快速扩展,导致资源利用率下降,IT综合管理成本超支。

不过,组织机构可以采用虚拟管理技术,将IT环境从封闭式资源转化为“效用计算”(utility computing)模式。为实现这个目的,企业可以采用以下十个步骤,我相信它们可以帮助你成功地实现混合式异构数据中心环境的虚拟化:

◆慢慢来。

急于享用虚拟化带来的利益并将成本置于控制之下?切记“三思而后行”的古训!盲目而急切的虚拟化可能会带来不可预见的后果。开始时一定要谨慎行事,注意观察虚拟化带来的结果和管理事项,然后再采取更进一步的虚拟化措施。

◆评估现有的服务器工作量。

全面了解服务器工作量是确定对何种应用采取虚拟化策略的关键的第一步。虚拟化的最佳对象包括运行于web的应用、基础设施或应用服务器等。不过,性能敏感性较高或I/O要求很高的应用不适合在虚拟环境下运行。

收集整个异构数据中心的全部硬件与软件资产的具体信息,并分析工作量利用情况,以开发出经过优化的服务器融合方案。然后再使用收集来的服务器利用率数据生成硬件利用报表,确认不匹配的工作量与资源,如使用不足或过度使用的服务器。

◆分析完整的工作量周期。

分析某个时间上各个单点的工作量并不是非常有效,因为工作量可能会在一天或一个季节的不同时间中出现非常显著的变化,也可能随其他变量的变化而变化。在一段比较长的时间里记录服务器的使用情况,如在一个财务季度内,以确保准确收集使用情况的所有变化信息。此后,你可以制定工作量概览表,以清晰描述服务器利用趋势以及CPU、磁盘、存储器和网络利用率的异常情况。这样做有助于保证工作量管理的一致性与可预见性,同时能够提供必要的趋势分析数据,实现供应与产能规划的自动化。

◆采用“如果-那么”模型。

采用“如果-那么”模型找到硬件和虚拟主机的最佳组合,以实现利用率最大化,避免资源冲突,同时还可以预测未来的工作量。还可以运行向外扩展(scale-up)和向上扩展(scale-out)场景,以确保满足当前和未来需求的足够资源,避免为整合环境供应过多资源―― 这是一种成本很高的常见问题。

◆检查你的管理工具。

许多虚拟管理工具只允许你管理一种管理程序。如果你已经将虚拟服务器与物理异构数据中心完全分离,那么你最好也使用分离的虚拟工具。不过,如果希望建立并维护动态异构数据中心以便在物理和虚拟机器之间自动移动,建议你最好只采用一种工具。

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